JIANRUNTECH / GEO-SCORE
324 个知名网站，实测 AI 回答引擎能不能找到、读懂、信任并引用它们。同一套公开口径、同一个公开工具，每个站最多抽 8 个页面；其中 66 个站实际评分的页面不足 4 个，表中标为「样本少」。这里没有黑箱——你可以自己重跑。
数据来源：geo-score 公开基准，2026-10-02 用 geo-score 1.5.0 实测；数据：v1.8.3 标签下的 results.json。
73 个站有门槛项得 0 分——检索爬虫压根拿不到内容，页面上其余的事都不再重要。而这个数字里装着三件性质完全不同的事。
它们的 robots.txt 点名禁止了 AI 检索爬虫。一个不希望被引用的站不是配置错了，量表照实记录即可。aftership.com, amazon.com, arstechnica.com, drugs.com, ebay.com, elegoo.com, figma.com, healthline.com, jdcloud.com, june.so, kuehne-nagel.com, lexisnexis.com, mercadolibre.com, notion.com, phoronix.com, qcloud.com, techcrunch.com, theregister.com, theverge.com, wired.com
服务器拒绝了爬虫 user-agent。探测带的是各家爬虫的 user-agent 字符串，但发自审计方自己的地址、未经身份验证，所以按 IP 核验爬虫的服务器可能拒绝探测、却照常放行真正的爬虫。从外面看，有意的策略和 bot 防护的默认设置是一个样。airbnb.com, bambulab.com, clubfactory.com, cma-cgm.com, deepseek.com, hashicorp.com, hims.com, lenovo.com, lwn.net, marriott.com, shopline.com, stratechery.com
正文只在 JavaScript 跑完之后才存在。内容是有的，浏览器看得见；检索爬虫拿到的是一个空壳。这一组几乎肯定不是有意的。其中 30 个站实际评分的页面不足 4 个。01.ai, 4px.com, agoda.com, airtable.com, aliexpress.com, baichuan-ai.com, bigmodel.cn, clevelandclinic.org, cohere.com, continue.dev, datahawk.co, dingtalk.com, drizzle.team, duolingo.com, fanruan.com, feishu.cn, freecodecamp.org, hioscar.com, jushuitan.com, keepa.com, khanacademy.org, lianlianpay.com, megvii.com, narwal.com, nostarch.com, oceanwing.com, payoneer.cn, rakuten.com, sellersprite.com, sf-express.com, shein.com, shopee.com, skyscanner.net, solidjs.com, stepfun.com, trendyol.com, walmart.com, weaviate.io, wps.cn, xiaomi.com, yuque.com
每根柱子是该十分段内的站点数。这套口径不按曲线给分，这就是它跑出来的分布。
不用装、无依赖、不用注册，有 Python 3.8+ 就行。
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/jianruntech/geo-score/v1.8.3/cli/geo_score.py \ | python3 - yoursite.com
加 --explain 看每一项背后的证据与上一档的要求，或 --compare competitor.com 和竞品并排比。
点列头排序。分数是就绪度——引擎能不能引用你，不是它有没有引用你。
| 站点 | 分数 | 档 | 行业 | 最大缺口 |
|---|
| 行业 | 站点数 | 中位数 | |
|---|---|---|---|
| Cloud & DevOps | 25 | 77 | |
| Payments / Fintech | 12 | 69 | |
| AI | 29 | 67 | |
| Marketing / CRM | 17 | 66 | |
| Developer tools | 38 | 60 | |
| SaaS / Productivity | 22 | 58 | |
| Education | 14 | 51 | |
| Healthcare | 13 | 46 | |
| China / AI | 13 | 40 | |
| China / consumer | 23 | 40 | |
| Cross-border services | 21 | 40 | |
| Logistics / Freight | 11 | 40 | |
| Media / Publishing | 13 | 40 | |
| China / enterprise | 10 | 38 | |
| Manufacturing / Industrial | 11 | 38 | |
| China / no-code | 11 | 35 | |
| Ecommerce | 15 | 32 | |
| Professional services | 8 | — | n < 10 |
| Travel | 9 | — | n < 10 |
| China / cloud | 9 | — | n < 10 |